之前一直没有需求，没用过docker，今天尝试用了一下。

首先，在没有开启代理的时候，报错是这样的：

ERROR: failed to build: failed to solve: xxx/yyy: failed to resolve source metadata for docker.io/xxx/yyy: failed to do request: Head "https://registry-1.docker.io/v2/xxxxx": dial tcp 67.15.100.252:443: connect: connection refused

按常规方式加上代理，新建文件/etc/systemd/system/docker.service.d/proxy.conf，填上代理配置，例如：

[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://192.168.31.2:1080"
Environment="HTTPS_PROXY=http://192.168.31.2:1080"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1"

然后sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker。

但是发现代理始终不生效，报错：

ERROR: failed to build: failed to solve: failed to fetch anonymous token: Get "https://auth.docker.io/token?scope=repository%3Axxx%3Apull&service=registry.docker.io": dial tcp 128.242.240.117:443: connect: connection refused

尝试半天之后发现，是auth.docker.io这个地址的请求并不走docker的代理配置，所以需要结合export http_proxy=http://192.168.31.2:1080 https_proxy=http://192.168.31.2:1080才行。

附一些常见的docker命令：

docker build -t firekylin .
docker images firekylin
docker run -d -p 8360:8360 firekylin
docker exec -it 2a51518b8efe /bin/sh
docker stop 2a51518b8efe

• python
  • 为什么不要使用常规的系统级安装方式而选择conda
  • 如何正确安装conda：选择miniforge而非anaconda/miniconda
    • Linux安装
    • Windows安装
    • 基本用法
  • .condarc配置
  • conda源（channel）详解
  • miniforge与anaconda/miniconda在channel上默认行为的不同
  • 你需要哪些channel
  • 配置conda镜像源
  • 配置python镜像源
• pytorch
  • 通过pip安装
  • 通过conda安装
  • 如何选择conda安装还是pip安装

最近开始深度搞搞AI相关东西，涉及到python和pytorch，第一步先把环境问题搞清楚。python的东西是真的乱……网上的信息几乎没有一个能完整说清楚的，大量的错误信息。

python

为什么不要使用常规的系统级安装方式而选择conda

首先安装python就是一个很大的问题，该选择什么样的安装方式呢？Linux各个发行版都自带python，Windows也可以下载安装python windows installer，但这种安装方式一律不建议，核心原因是：尽管我们可以通过venv这类环境管理软件来实现python env的创建与隔离，但每个python env所使用的python版本都只能是系统中安装的那个版本，无法灵活修改。更要命的是，Windows的installer还一大堆Bug，有无法正常卸载、卸载有残留等问题。

唯一正确的选择是使用conda。

如何正确安装conda：选择miniforge而非anaconda/miniconda

老生常谈的问题。anaconda和miniconda是商业产品，区别是anaconda会预装很多包，miniconda仅预装必要的包，所以miniconda体积小很多。而miniforge是开源社区主导的对标miniconda的产品。选开源产品就对了！

曾经还有mamba，比miniforge性能更好，但mamba现已合并到miniforge中，所以直接用miniforge就好

Linux安装

在github上搜索miniforge3，按说明下载安装即可。安装时建议不要让它自动修改shell，手动在bashrc里添加[[ -e "$HOME/miniforge3/bin/conda" ]] && eval "$($HOME/miniforge3/bin/conda shell.bash hook)"即可。安装完建议执行conda config --set auto_activate false，目的是不要让它在启动shell时自动激活。后面会详细讲.condarc的配置。

Windows安装

release页下载安装Miniforge3-Windows-x86_64.exe即可。安装时建议不要勾选注册为系统python和添加到PATH这两个选项，自己手动配就好了。

手动将以下路径加到PATH中（注意这些PATH要添加在%USERPROFILE%\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps的上面才行，否则会优先使用WindowsApps下的python）：

D:\work\library\win\miniforge3
D:\work\library\win\miniforge3\Library\mingw-w64\bin
D:\work\library\win\miniforge3\Library\usr\bin
D:\work\library\win\miniforge3\Library\bin
D:\work\library\win\miniforge3\Scripts

基本用法

# 创建名为test的环境
conda create -n test python=3.14
# 删除为test的环境
conda remove -n test --all
# 进入名为test的环境
conda activate test
# 退出当前python环境
conda deactivate

.condarc配置

首先，conda是一个通用的包管理器，可以装各种软件和python包，而pip只能用来装python包。但conda和pip使用的是完全不同的源，管理方式也不同，即使是同名的python包内容也可能不同。

我们先来看一个典型的.condarc是什么样的：

channels:
  - conda-forge
show_channel_urls: true
auto_activate: false
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

配置细节详见文档。首先是两个建议配置：

• show_channel_urls: 下载时显示是从哪个URL下载的
• auto_activate: 启动shell时自动激活python默认环境（base），很多地方写的配置都是auto_activate_base，其实是一样的

剩下的三个配置是channel相关的，下面详细讲。

conda源（channel）详解

首先要搞懂channel是个什么概念。channel是指conda包分发的通道，例如最大的channel是社区维护的conda-forge，nvidia也有自己维护的channel。不同的channel提供了不同的软件集合（当然不同的channel里也可能有相同的软件）。相当于把软件包套了层namespace，不同组织各自维护自己的channel（当然一个组织也可能维护多个channel）。

接下来看channels、default_channels、custom_channels这三个channel相关的配置是在配什么：

• channels: 指定使用conda create和conda install这些命令时从哪些channel里搜索和安装。这里只需要写channel的别名，例如conda-forge。其中defaults是一个特殊的别名，下面会讲。
• custom_channels：指定channel别名所对应的地址，conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud指在使用conda-forge这个channel时，需要访问https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge来搜索和安装。
• default_channels: 专门用于配置defaults的特殊配置项，它等价于在custom_multichannels（类似于上面的custom_channels，但是是用于配置别名与channel之间是一对多的情况）配置中定义defaults，例如：

custom_multichannels:
  defaults:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

简单来说就是，channels指定channel别名，custom_channels中定义别名对应的地址，default_channels是定义defaults这个特殊别名所对应的地址，只不过这个别名对应了多个channel。

对于没有写在channels里的custom_channels，默认不会进行检索，需要通过手动指定的方式来安装这些channel里的软件。手动指定有两个方法：

1. 通过-c参数，例如conda install pytorch -c conda-forge（本次conda install操作增加对conda-forge这个channel里软件的检索）
2. 在包名前手动指定channel，例如conda install conda-forge::pytorch（从conda-forge这个channel里检索pytorch并安装，指向更加精准）

miniforge与anaconda/miniconda在channel上默认行为的不同

先介绍两个命令：

• conda config --show: 查看补上了默认值之后的.condarc配置的值（当前用户配置的.condarc与conda默认的.condarc配置合并后所有的.condarc配置项的值）
• conda info: 查看conda本身的相关信息，我们可以用这个查到conda实际默认使用的channel对应的URLs（即.condarc中的channels中指定的channel别名所对应的URLs）

我们再来看一下miniforge在没有在.condarc做任何配置时的各配置值：

channels:
  - conda-forge
channel_alias: https://conda.anaconda.org
default_channels:
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
custom_channels:
  pkgs/main: https://repo.anaconda.com
  pkgs/r: https://repo.anaconda.com
  pkgs/msys2: https://repo.anaconda.com
  pkgs/pro: https://repo.anaconda.com

可以看出，miniforge的channels默认使用conda-forge。

而剩下的default_channels所定义的defaults这个channel根本没用到，如果想用，可以在.condarc中的channels中把defaults加上，或者在需要时手动引入，也就是上面所说的-c参数例如-c defaults或者-c pkgs/main等等。

这里需要说明一下channel_alias的作用是指定channels中配置的别名如果在custom_channels不存在的话，就会默认用channel_alias中的地址。这里就是默认用https://conda.anaconda.org/conda-forge/这个地址。

而miniforge与anaconda/miniconda在channel上的默认行为，唯一的不同就是：miniforge会在你配置的channels最后默认加上conda-forge，而anaconda/miniconda会默认加defaults！

你需要哪些channel

现在，我们该回答如何正确选择channel的问题了。

先说结论，无论你用的是miniforge还是anaconda/miniconda（尽管并不推荐），一律建议使用conda-forge这个channel。

再细说一下这些channel都有什么区别，都在哪里维护。

• anaconda.org作为统一的前端页面，可用于搜索包、浏览channel、查看版本和下载量等。例如查看conda-forge、nvidia等channel的情况。
  • anaconda商业官方包通过repo.anaconda.com（.com域名）分发，主要有pkgs/main、pkgs/r、pkgs/msys2等，更详细的说明（例如anaconda官方还维护哪些包、哪些废弃了等）见pkgs页面。
  • 社区包通过conda.anaconda.org分发，例如conda-forge、nvidia等。

conda-forge目前最为活跃，anaconda商业官方包基本上就只有pkgs/main还在维护，而pkgs/r在2025年11月4日已经停止更新，pkgs/msys2也早在2016年就已经停止更新（pkgs/msys2还有个社区版channel，但跟anaconda商业版内容是一样的），其他的也废弃的废弃，停更的停更。

这些包基本上在conda-forge都有，所以只用conda-forge就好了。如果真的需要anaconda商业官方包，可以在channels中加上defaults，或者通过-c defaults或-c anaconda/pkgs/main手动指定channel。但一定不要在default_channels里混配anaconda/pkgs和conda-forge，或者是在channels中配多个且channel_priority配成disabled，否则包检索会按不同源内版本高的来而非在相同channel中寻找依赖包，这可能会导致依赖冲突问题。

配置conda镜像源

上面已经介绍了conda社区包和anaconda商业官方包的分发渠道：

• conda社区包：conda.anaconda.org，例如https://conda.anaconda.org/conda-forge/
• anaconda商业官方包：repo.anaconda.com，例如https://repo.anaconda.com/pkgs/main/

我们要做的，就是把这两个分发渠道替换成国内的镜像站。具体的地址每个镜像站可能有略微不同。以清华tuna镜像站为例，它们都被放到了https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda下：

• conda社区包：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud，都在cloud目录下
• anaconda商业官方包：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/，由于官方包都以pkgs开头，所以都在pkgs目录下。

因此典型的.condarc的default_channels和custom_channels镜像源配置如下（default_channels）：

default_channels: # 没有别名也不会自动把别名添加到URL后面，所以直接写channel的具体地址
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels: # 使用时自动把别名添加到URL后面，所以只需写channel源的URL前缀
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

配置python镜像源

上面说的都是conda源，但是python库有自己的源，也就是pip安装python包的pypi。

这个没什么乱七八糟特殊逻辑，直接配置就好。

• 通过命令配置：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 手动修改配置文件：修改~/.config/pip/pip.conf或%APPDATA%\pip\pip.ini，写入如下配置

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pytorch

先澄清一点，pytorch的名字就叫pytorch，但是它在pypi的名字叫torch（没有py前缀）。pytorch在conda的channel名，以及包名（包括pytorch和conda-forge这两个channel下的包）都叫pytorch。

pytorch主要有两种安装方式，分别是通过pip安装和通过conda安装。

通过pip安装

pytorch官网给了非常详细的安装指引，根据平台、CPU/GPU版本的不同，给了不同的pip安装命令。

例如：pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130。其含义是以download.pytorch.org作为pip源进行安装。

需要使用pytorch自己的pip源安装的核心原因是，其在pypi同名同版本只能有一个包，这就导致只能发布CPU/GPU等多个版本中的一个。指定pip源的方式就可以解决这个问题，不同版本用不同的源地址即可。

但这样也有坏处，各个镜像站基本上都没有针对pytorch的pip源的镜像。

我们知道pypi一般是有镜像的，pytorch在pypi上的包也存在一些特殊处理：

• Linux: 包是GPU版本的pytorch，并且自带CUDA runtime。例如PyTorch 2.11用CUDA 13.0，PyTorch 2.10用CUDA 12.x。
• Windows: 包是CPU版本的pytorch，当然也不会有CUDA runtime。

通过pip安装的GPU版本的pytorch，CUDA runtime会安装在miniforge3\envs\${ENV}\Lib\site-packages\torch\lib。

GPU版本的pytorch安装完后会看到类似于2.11.0+cu130的版本样式，尽管如此，也无法通过pip install torch==2.11.0+cu130这种方式通过pypi源安装，因为pypi源里就没有这种命名方式。

总结一下，如果是通过pip安装GPU版本的pytorch，Linux在pytorch官方源或pypi（含pypi镜像）均可，Windows只能通过pytorch官方源安装。

通过conda安装

先说最建议的方式，就是从conda-forge这个channel中安装。

执行conda install pytorch即可安装，会识别显卡驱动自动决定是否安装GPU版。

要确保是从conda-forge安装的pytorch，如果配置了其他channel，可以通过conda install conda-forge::pytorch显式指定。

通过conda安装的GPU版本的pytorch，CUDA runtime会安装在miniforge3\envs\${ENV}\Library\bin。

如果想要强制指定安装GPU版本，可以安装conda-forge::pytorch-gpu，pytorch-gpu是个元包，作用就是强制安装pytorch的GPU版。

再说一个广为流传但已经过时的安装方式，conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia，我们对它拆解一下：

• pytorch、torchvision、torchaudio、pytorch-cuda这几个包都是pytorch这个channel下的包，-c pytorch的作用就是在pytorch这个channel里找这些包
• pytorch-cuda这个包是个元包，其为nvidia这个channel里CUDA runtime的合集，所以需要-c nvidia才能找到这些CUDA runtime文件才能装这个包，pytorch-cuda=12.4就是在指定安装的CUDA runtime版本
• pytorch::pytorch只包含pytorch，conda install时带上-c nvidia就会安装GPU版本的pytorch，但是不带CUDA runtime，需要通过pytorch::pytorch-cuda包安装CUDA runtime，最终形成上面那个完整的一条命令

为什么说这个安装方式已经过时呢？因为conda的pytorch这个channel上的pytorch相关包早在24年10月底就不再更新（官方说明），只在conda-forge继续维护。最终版本锁定在了pytorch 2.5.1，python 3.12，cuda 12.4。不过这里说的是pytorch这个包，其他包可能仍在更新。

总结一下，如果是通过conda安装，直接从conda-forge安装pytorch包即可，会自动识别决定是否安装GPU版。不要安装pytorch这个channel里的任何包。

如何选择conda安装还是pip安装

conda-forge里的pytorch版本没有pytorch官网（自己的pip源）更新快。

因此，Linux系统上用哪个都可以；但Windows上考虑到是否有GPU版的镜像源的问题，优先考虑conda安装，如果对pytorch新版本有要求，就用pip走官方源安装。

无论选择哪种安装方式，都不需要去NVIDIA官网下载安装CUDA Toolkit和cuDNN！

• 现象
• 排查
  • 怀疑主板问题
  • 感觉不太对劲，不一定是主板的问题
  • 先解决蓝屏问题
  • 为什么插前面板没问题
• 总结

现象

在玩游戏的时候，电脑突然出现了一下USB设备断开的音效，紧接着就蓝屏了。再重启，刚进系统继续蓝屏。再重启，系统启动的主板LOGO转半天才进系统，然后就一直重复响USB设备断开的音效然后过一段时间蓝屏。

打开设备管理器，看到有个USB设备有黄色叹号，枚举了一下设备，确认是无线网卡。但是拔出后系统仍然有频繁USB弹出音效并会导致蓝屏。

排查

怀疑主板问题

把所有USB设备拔掉，测试了还是有USB弹出音效并蓝屏（后续回想了一下，这里我只把所有有线设备都拔掉了，只留下了一个鼠标的无线接收器）。

考虑到我的主板已经用了很久了，因此怀疑南桥芯片供电之类的不稳。并且第二天早上起床后拆机看了一眼，没有发现有电容鼓包的问题。

考虑到不想买到有暗病的主板，担心还要折腾，因此在最终京东寻觅并购买新主板。

感觉不太对劲，不一定是主板的问题

我尝试把所有USB全拔了，发现这下就不USB弹出和蓝屏了。之前全拔的时候，我只把所有有线的拔了，就剩一个鼠标的接收器没拔，一是这个不拔不影响我拆机，二是觉得一个鼠标接收器能有啥问题。

结果情况就是：我把这个接收器插背板的其他USB口上，一样会USB断开然后蓝屏，试了好几个口，2.0 3.0 3.1的口都试了。但是我插到前面板上就没问题了。

先解决蓝屏问题

我想到这次蓝屏每次都是一样的代码IRQL_NOT_LESS_OR_EQUAL，而且这次我其实没有去看蓝屏分析。我就把蓝屏dump文件拿去分析了一下，发现每次都是一个叫PECKP_x64.SYS的驱动文件导致的（签名企业是Client Server International. Inc. Beijing Branch）。

然后我就去找，结果发现是个U盾的驱动，用来提供虚拟键盘能力的，估计是在USB这里做了一些操作。在频繁USB设备退出时可能有BUG，导致蓝屏。关键之前我已经把所有这种东西全卸载了，结果还有残留。

首先尝试使用ProcessExplorer搜索进程看看是哪个进程在占用该文件，结果没找到。于是在注册表的services中搜索，发现计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\Setup\FirstBoot\Services\PECKbdProtector下有这个内核态服务，执行sc qc PECKbdProtector发现确实存在。

接着去安全模式下，执行sc delete PECKbdProtector删除服务，然后就可以正常删掉PECKP_x64.SYS文件了。

此时蓝屏问题已彻底解决。现在的情况是，只要鼠标插后面板，就会频繁USB设备退出，但绝对不会蓝屏了！

PS: 我还在系统中找了一下我安装的网银文件（中国银行和农行的），找到以下目录，全给删掉了：

"C:\Windows\System32\drivers\PECKP_x64.SYS"
"C:\Windows\System32\CryptoKit.BOC.x64.dll"
"C:\Windows\SysWOW64\CryptoKit.BOC.x86.dll"
"C:\Windows\SysWOW64\BOCControl\CryptoKitHost.BOC.x86.exe"
"C:\Windows\SysWOW64\BOCControl\npCryptoKit.BOC.x86.exe"
"C:\Windows\SysWOW64\ES_BOCToken.x86.dll"
"C:\Windows\SysWOW64\FT_BOCToken.x86.dll"
"C:\Windows\SysWOW64\HB_BOCToken.x86.dll"
"C:\Windows\SysWOW64\TDR_BOCToken.x86.dll"
"C:\Windows\SysWOW64\WD_BOCToken.x86.dll"

以及
"C:\Program Files (x86)\ABC IBS Security Suite 2.3\PowerEnterABC_x64.ocx"

以后只在虚拟机里用网银和装这些东西。

为什么插前面板没问题

我联想到插前面板没问题，所以我又尝试了一下，用在后面板相同的口上，用USB延长线延长出来，再插接收器，结果一点问题没有！

问了下豆包，说有可能是2.4G频段干扰导致的：

确实有可能是干扰问题，但是之前也没遇到这个问题啊，也太神奇了。

WXC说，是不是隔壁整了个大功率2.4干扰仪，我无线网卡一直走的5G，所以没感觉到。确实不排除这种可能啊！

总结

本次蓝屏，为鼠标USB无线接收器频繁断开，诱发了系统中残留的U盾驱动的BUG导致。至于鼠标USB无线接收器频繁断开，可能是接收器自身体质有问题，在受到了一些扰动时会触发USB断开。这种扰动可能是外界的（例如2.4G频段干扰），也可能来自机箱内部。

具体原因目前仍不得而知，但USB接收器大概率是有问题的。结合我之前经历的蓝屏问题，可以更加确信这一点。当时的蓝屏肯定也是因为这个U盾驱动导致的，但是USB接收器插在底座上应该也是会触发USB断开，跟这两天遇到的这个问题估计是一样的，接收器大概率有问题。

2026-03-15 16:43:51 UPDATE：现在鼠标接收器插前面板也会出现USB断开的情况了，基本实锤确实是鼠标的问题。

2026-03-15 23:25:33 UPDATE：去雷蛇官网查了一下，它在2023.12.22有个固件更新（1.06->1.07），下载更新程序把鼠标和接收器的固件都更新一下，用了一个小时，不再有任何USB断开的情况出现。

2026-03-16 23:32:41 UPDATE：又出现一样的情况了，感觉必须得换鼠标了。

2026-03-18 22:46:09 UPDATE：找客服提供了另一个方案，“另外您也可以尝试重新配对接收器：您可以使用配对实用程序v1.00.06_r1：https://rzr.to/34dvl2”。再试一下看看。

一直以来，其他银行的U盾/K宝之类的产品，我在更新证书时基本没有问题，但是近期中国银行的e盾证书快到期了，想自助更新证书遇到的问题。

进入中国银行网银登录界面，旁边有个CA证书下载和更新 的入口，点击进去之后按操作说明中的要求，安装证书更新控件，一开始在Win10+Edge的IE兼容模式尝试发现页面根本点不进去。然后又试了在Win7中+IE8算是成功进入了系统，在输入了USBKey序列号、姓名、身份证号，点击更新证书按钮时，报错证书库中没有可用的证书。

在中国银行APP中问客服，智能客服也回答需要去线下网点才能更新。但这个明显不合理也不科学，其他银行都可以，而且这玩意一堆公司的财务日常都要用，不可能每次证书过期都到银行去处理。

偶然发现中国银行还有个企业登录的入口，点进去之后看到页面上提示登录时请先下载安装网银助手，果断下载之后就找到更新证书的入口了。不过这里我第一次点击更新证书的时候提示失败了，又重新尝试了一次才成功。

• 故障现象
• 寻找解决方案
• 维修
• 想到一个问题

故障现象

我的显示器突然无法使用，具体表现是按下开关后，电源LED灯一亮一灭（间隔0.几秒）。

我的易美逊G28U9显示器，是AOC U28G2X/D的马甲型号，当时买这个易美逊也是比AOC的便宜1000块，而且看起来两款没什么区别（事实上也确实基本没什么区别），这次坏掉感觉也是纯属意外。

寻找解决方案

本来是想拿到中关村科贸电子城送店维修，闲鱼上搜了下没找到修台式机显示器的商家，只找到修笔记本液晶屏的商家。搜到一家稍微远了一些，要价300。最坑的是官方售后（就是AOC的售后），不仅远（北清路），态度还巨差，无论怎么问都不说大概要多少钱（事实上只要面板没坏，维修成本大差不差），一口咬定必须来了之后检测才知道，这不明摆着坑人吗！

于是搜了一下，发现显示器核心就三个部件——电源板、驱动板、面板。电源板就是电源适配器，如果是外置电源适配器，显示器上直接是直流DC口的，那就没有这个部件。驱动板是提供DP/HDMI接口，与面板连接解码数字信号后驱动面板显示的。面板就是用来显示的屏幕了。

抖音和B站上有很多显示器维修的视频，大多数都是电源板坏了导致的。在B站上找到一个视频，跟我的现象一模一样，他就是电源板上有个电容鼓包了。

思考了一下立刻决定自己拆开看看情况，看看自己能不能直接给修了。

维修

拆开后发现，果然是电源板上的一个35V 1000uF电容鼓包了。电源板型号是715GB018-P01-001-001S，与AOC 28G2 U28G2U U28P2U U28G2X等型号用的是一个电源板。

[!CAUTION] 注意，即使显示器不插电，由于有大容量电容的存在，电源板上依然会有高压电存在，需要注意安全。我的显示器电源板上就有一颗450V 68uF的大电容，在静置一天的情况下用万用表测依然有200V的电压。需要先将万用表调至大电阻欧姆档，对所有电容进行放电后再操作。

于是淘宝买了个艾华的电容焊上去，问题解决！总共花了5块钱（运费3块，电容买了5个，0.4元一个），大概5个小时。其中最难的地方在于把显示器拆开，需要有耐心慢慢撬开。

想到一个问题

小时候家里的三星CCFL LCD显示器也坏过，我在B站上看到了个视频，里面显示器跟那个一模一样，故障现象也一模一样，结果就是个开关坏了，维修成本最多5块钱，我是真晕了。

继上次找到频繁蓝屏的原因后，最近虽然不频繁蓝屏了，但是仍然偶现蓝屏。能用的方法全用上了，最近想更新一下BIOS再试试。

在B450 AORUS M (rev. 1.x)页面，有写“更新BIOS F40之前, 請務必先安裝EC FW Update Tool (B19.0517.1或更新版本)以避免第三代AMD Ryzen™處理器導致的4根DDR記憶體相容性”，虽然我的BIOS版本比F40高，但是想着反正装一下装一下，反正也没影响。

结果装完后过了一会直接给我关机了，再开机就在滴的一声之后就卡在AORUS的logo界面了，也进不去BIOS。跟我上次BIOS刷失败的表现一模一样。

我就以为也是BIOS被重置到F1了，去中关村花了67大洋买了块Ryzen 5 1400。回来装上去之后能正常进系统了，进BIOS一看BIOS版本没变，并没有重置回F1。然后我又装了一下这个ECFwUpdate，结果重置后又卡logo了，这明显不合理。我就感觉是只需要重置一下BIOS设置就行了，根本不用更换F1版本支持的CPU。

于是直接把CPU换回我的3900X，由于更换CPU会自动重置BIOS，所以这次直接顺利进入系统了。所以确实是只需重置BIOS即可。

好在问题是解决了，而且这次顺利把BIOS从之前去技嘉售后装的F64升级到F67。后续再持续观察一下。

2026-01-08 UPDATE：蓝屏问题还是没解决，决定把内存XMP关掉（从3000改成2400）再观察一下看看。

• 背景
• 现象与初期分析
• 初期尝试的解决方案
• 某一天的发现
• 问题解决
• 我的猜测

背景

近一年，我的电脑频繁出现蓝屏现象。蓝屏代码有很多种，PROCESS_NAME也很随机，一直没有找到原因。

现象与初期分析

通过对minidump文件用WinDbg进行分析，蓝屏代码主要有以下这些：

MEMORY_MANAGEMENT (1a)
ATTEMPTED_EXECUTE_OF_NOEXECUTE_MEMORY (fc)
PFN_LIST_CORRUPT (4e)
PAGE_FAULT_IN_NONPAGED_AREA (50)
IRQL_NOT_LESS_OR_EQUAL (a)
CRITICAL_PROCESS_DIED (ef)

PROCESS_NAME也不固定，列举近期发生的几次蓝屏的PROCESS_NAME如下：

csrss.exe
svchost.exe
WeixinUpdate.e
chrome.exe
YuanShen.exe
System

从蓝屏代码上看，问题大多指向内存：要么页表本身PTE/PFN问题，要么访存相关（非分页内存、执行非可执行内存、中断访问无效内存）问题。

初期尝试的解决方案

一度尝试过各种各样的解决方案。包括但不限于：

• 修复系统完整性：DISM.exe /Online /Cleanup-image /Restorehealth & sfc /scannow
• 虚拟内存调整：由于安装了多块磁盘，怀疑某块磁盘有问题，影响虚拟内存，于是更换虚拟内存所在位置
• 内存条清理：重新插拔内存条并清理金手指
• 重新安装 & 更新显卡驱动

但都不解决问题。

更新显卡驱动还有个小插曲，我台式机最早装的511.65 NVIDIA驱动。更新到581.80后，由于一些原因（下面会讲）打算卸载重装。我在控制面板卸载NVIDIA驱动程序后，重启发现显卡驱动居然还在，一看版本是560.94，十分奇怪。最后没有想到是Windows Update给我装的，这玩意居然卸载新装的驱动后能自动给我恢复到Windows Update装的版本，也是挺神奇的。

某一天的发现

昨天又一次蓝屏了，于是照常进行minidump分析，发现这次PROCESS_NAME发生在原神上。

我一开始还不觉得是原神的问题，心想就是一个普通游戏怎么还会产生蓝屏的呢。于是发到群里，WXC说“一开原神就报错就好办多了啊”，让我看下原神报错。这上哪去看原神的报错呢？而且我还是不太相信是原神导致的。于是我又试了一下，结果打开原神又蓝屏了。这下我开始相信了。

回想之前的蓝屏经历，确实很多时候都是打开原神时触发的，只是我没有把蓝屏跟原神联系在一起。

接着WXC给我发来一个米游社的帖子，里面说HoYoKProtect.sys驱动在开启了“内核模式硬件强制堆栈保护”功能的电脑上会触发蓝屏。

虽然我的CPU并不具备该功能，也就是说这个问题与我的情况无关，但是原神侵入式地在系统里安装了驱动这一发现，联系上之前我的两次严重的蓝屏问题（144 LiveKernelEvent / 1000007e BlueScreen 蓝屏问题解决 & 解决雷蛇鼠标驱动导致IRQL_NOT_LESS_OR_EQUAL蓝屏问题，尤其是前者，是完美世界反作弊程序导致的蓝屏），让我更加确信蓝屏与原神关系很大。而且.sys文件的存在，使得蓝屏也可能会在未运行原神时发生（只是有这种可能）。

检索了一下HoYoKProtect.sys相关内容，找到reddit上的两个帖子（帖子1、帖子2），看起来这一问题并不是个案。

这里我在研究过程中还发生了一件很奇怪的事情。上文提到我由于一些原因想要卸载新安装的581.80 NVIDIA显卡驱动，这是因为发生了一件事情。我在安装581.80完后，想要关闭掉系统托盘图标，关闭后，在打开米哈游启动器的一瞬间图标又回来了，并且稳定触发。我一度怀疑是NVIDIA控制面板有问题。想重启下再看看有没有问题，结果重启的过程中蓝屏了。重启后，NVIDIA控制面板中的系统托盘图标开关就再也点不动了。于是不得已才卸载驱动想要重新安装。这里面，我也不是很理解为什么NVIDIA驱动跟米哈游启动器会产生联系。

问题解决

最近一段时间没有打开米哈游启动器和原神，确实没有再发生蓝屏了。后续再持续观察一下。

2025-12-20 UPDATE: 近期仍然偶现蓝屏，但出现频率低了很多，不像之前在启动原神时高概率蓝屏，持续观察想办法解决中。

我的猜测

这个问题不一定就是HoYoKProtect.sys导致的，毕竟它是有微软签名的。但是它确实很有可能跟其他驱动或程序产生冲突，例如显卡驱动，于是最终导致了蓝屏。但无论如何，肯定跟它脱不了干系。

今天在一个机器上SSH时遇到报错Load key "/root/.ssh/id_rsa": error in libcrypto。查了半天，各种方法都试过了，包括检查和更新openssh、libcrypto版本等，都不解决问题。

一次偶然测试发现，如果我是cat写入的~/.ssh/id_rsa私钥文件，就没这个问题。于是我通过cat -v打出来含隐藏字符的原先的私钥文件，发现里面的换行符使用的是Windows的CRLF(\r\n)。SSH不识别，所以报错。

出现这个问题的具体原因是，我的密钥文件是通过网页提交到DB中的，然后读DB把密钥写了出来。如果我是在Windows系统中通过网页提交，会自动把换行符以CRLF的形式写入DB中，而且是看不出来换行符是什么的。这个问题非常隐蔽，确实很难发现。

最近我用VSCode的Ctrl+F2快捷键一直没反应，无法实现批量选中。使用OpenArk排查后发现，是无畏契约登录器的无畏时刻的手动截图功能，占用了Ctrl+F2快捷键。同理还有F7、Alt+X。这个快捷键还没法直接删掉，只能修改成别的。修改后恢复了。

在更新CS2的时候提示磁盘写入错误。试了各种验证完整性、修复Steam库、用管理员身份启动Steam等方法还是不行，最终找到一个方案是，在任务栏右下角Steam图标右键，强行启动要更新的游戏，会弹出来一个框，提示出具体写入失败的文件是什么，如图：

通常来说就是权限问题、磁盘损坏等问题。对我来说，我发现CS2的appmanifest文件权限被改成只读了，我手动把只读权限去掉就好了：

但是不知道为什么会被改成只读，很不合理。